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人工智能如何帮助痴呆症患者更独立地生活
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-24 热度：90
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 图片来自网络 您可能已经拥有了所谓的智能家居，将灯光或音乐连接到语音控制技术（例如Alexa或Siri）。但是，当研究人员谈论智能家居时，我们通常指的是利用人工智能来学习您的习惯并自动[详细]
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人工智能、5G应用不再停留在“纸上蓝图” 数字经济发展提速
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-24 热度：65
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 新一轮科技革命和产业变革加速演进，如何让所有人分享数字技术带来的增长红利，这是当下最紧迫的全球性问题。10月20-22日，《财经》新媒体记者在第六届世界互联网大会上了解到，与往年不[详细]
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搭建容易维护难！谷歌机器学习系统血泪教训
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-24 热度：98
2014 年，谷歌一篇探讨机器学习背后暗藏高额技术债的论文曾火爆一时。今天，这篇论文又出现了知名技术社区 HackerNews 的头条。看来，即使过了 4 年时间，人工智能进入新的春天，但困扰着机器学习研究者的问题还是类似的问题。 本文作者表示，希望这篇论文[详细]
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无人驾驶的规模化难题
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-24 热度：98
根据近日消息，谷歌系自动驾驶公司 Waymo 向用户发送了一封邮件，称要去掉无人驾驶出租车的安全员角色，这对于整个行业来说足够振奋人心。 不过，根据 Waymo 目前透露出的消息，我们仍然不清楚这家公司到底投入了多大规模的无人驾驶车队。 Waymo 计划取消[详细]
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AI 怎么知道人类对话在说什么？微软研究团队告诉你
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-24 热度：67
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 近期，微软研究团队通过对上下文建模加以研究得出一种新的方法，这种方法能够让 AI 模型通过上下文的历史记录来改写对话中的最后话语，那么，这是一种怎样的研究方法呢？ KYLE WIGGERS 对此做了详细的介[详细]
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4 分钟！OpenAI 的机器手学会单手解魔方了，完全自学无需编程
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-20 热度：133
OpenAI 的机器手学会单手解魔方了，而且还原一个三阶魔方全程只花了 4 分钟，其灵巧程度让人自叹不如。 给你一个魔方，只允许使用一只手，还时不时有人给你捣乱，你能在 4 分钟内还原它吗？我不能，两只手都不行。 OpenAI 的仿人机器手 Dactyl 做到了。现[详细]
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开源图神经网络框架DGL升级：GCMC训练时间从1天缩到1小时
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-20 热度：66
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 又一个AI框架迎来升级。 这次，是纽约大学、亚马逊联手推出图神经网络框架DGL。 不仅全面上线了对异构图的支持，复现并开源了相关异构图神经网络的代码，在GCMC、RCGN等业内知名的模型[详细]
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人工智能如何改变医疗保健行业
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-20 热度：128
人工智能医疗公司的首席执行官对于人工智能在医学上的应用，如何购买人工智能解决方案，以及人工智能在医疗领域的未来发展进行了阐述。 在人工智能应用的许多例子中，医疗保健领域的人工智能显然是行业领先者之一。人工智能将以多种方式重塑医疗保健行业，[详细]
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2019年深度学习自然语言处理十大发展趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-20 热度：167
本文介绍了近日FloydHub 博客上Cathal Horan中自然语言处理的10大发展趋势。 [ 导读 ]自然语言处理在深度学习浪潮下取得了巨大的发展，FloydHub 博客上Cathal Horan介绍了自然语言处理的10大发展趋势，是了解NLP发展的非常好的文章。 2018年是基于深度学习[详细]
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AI如何改善采矿行业现状？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-20 热度：167
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 在把数据与挖掘两个字眼结合在一起时，大家首先想到的可能是IT与技术共同从企业数据当中提取价值的场景。事实上，数据与智能完全能够在真正的挖掘现场迸发可观的能量，并且其中带来的价值[详细]
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大小仅1MB！超轻量级的人脸识别模型火爆Github
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-20 热度：52
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 近日，用户Linzaer在Github上开源了一款适用于边缘计算设备、移动端设备以及 PC 的超轻量级通用人脸检测模型，该模型文件大小仅1MB，一经开源就霸榜Github Trending榜单。 短短几天时间，[详细]
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你知道选工业机器人9大参数？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-20 热度：84
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 智能制造是全球工业制造企业所追求的目标，在向智能化转型中，涉及到设备、生产、业务、企业管理等方方面面，引用到很多先进设备和技术，如工业机器人，那么在选择工业机器人时，需要关注[详细]
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超过Google，微信AI在NLP领域又获一项世界第一
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-20 热度：71
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 微信AI，NLP领域又获一项世界第一，这次是在机器阅读理解方面。 在专门考验计算机数学推理能力的DROP数据集上，微信[详细]
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500亿参数，支持103种语言：谷歌推出「全球文字翻译」模型
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-17 热度：79
由于缺乏平行数据，小语种的翻译一直是一大难题。来自谷歌的研究者提出了一种能够翻译 103 种语言的大规模多语言神经机器翻译模型，在数据丰富和匮乏的语种翻译中都实现了显著的性能提升。他们在 250 亿个的句子对上进行训练，参数量超过 500 亿。 在过去[详细]
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对于人工智能的恐惧及其5个解决方法
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-17 热度：161
实施人工智能技术的IT领导人可能会感到一些恐惧，这有着充分的理由。 人工智能在拥有数十年发展和应用历史的同时却有着奇怪的定位，但对于许多人来说，人工智能仍然是一种未来主义的感觉。实际上人工智能并不是新事物，但它始终是一个永恒的新领域。没有人[详细]
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机器学习免费跑分神器：集成各大数据集，连接GitHub就能用
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-17 热度：109
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 搞机器学习的小伙伴们，免不了要在各种数据集上，给AI模型跑分。 现在，Papers with Code(那个以论文搜代码的神器) 团队，推出了自动跑分服务，名叫sotabench，以跑遍所有开源模型为己[详细]
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AI核心难点之一：情感分析的常见类型与挑战
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-17 热度：125
情感分析或情感人工智能，在商业应用中通常被称为意见挖掘，是自然语言处理(NLP)的一个非常流行的应用。文本处理是该技术最大的分支，但并不是唯一的分支。情绪AI有三种类型及其组合。它们都面临着各自的挑战，目前都处于不同的发展阶段。在本文中，笔者将[详细]
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机器学习转化为生产力，警惕这4个常见陷阱！
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-17 热度：74
大数据文摘出品 来源：topbots 编译：武帅 在一场科技会议上，演讲者询问观众，有谁为自己的业务开发过机器学习或者人工智能模型?80%到90%的人都举起了手。 那么，你们当中有谁将它投入生产了呢?演讲者继续发问。几乎所有的人都放下了手。显而易见，几乎每[详细]
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PyTorch终于能用上谷歌云TPU，推理性能提升4倍，该如何薅羊毛？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-16 热度：152
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 Facebook在PyTorch开发者大会上正式推出了PyTorch 1.3，并宣布了对谷歌云TPU的全面支持，而且还可以在Colab中调用云TPU。 之前机器学习开发者虽然也能在Colab中使用PyTorch，但是支持[详细]
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非监督学习最强攻略
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-16 热度：158
MLK，即Machine Learning Knowledge，本专栏在于对机器学习的重点知识做一次梳理，便于日后温习，内容主要来自于《百面机器学习》一书，结合自己的经验与思考做的一些总结与归纳。本次主要讲解的内容是机器学习里的非监督学习经典原理与算法，非监督，也就[详细]
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人工智能遇冷，自动驾驶受阻？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-16 热度：82
随着全球经济周期这一轮触底，很多前两年火热的风口都开始下降和关闭。 人工智能资本层面遇冷 有数据显示，自2018年第二季度以来，全球人工智能领域投资热度逐渐下降。今年5月份，中国信息通信研究院数据中心发布了《全球人工智能产业数据报告》，该报告显[详细]
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5G自动驾驶什么样？韩国测试得出这样的结果
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-16 热度：165
自动驾驶与5G的产业发展备受关注，而两者结合会有什么样的效果，韩国企业近日进行了一番探索。韩媒报道称，10月10日，LG U+自动驾驶汽车在首尔麻谷LG科学园一带的普通公路上进行了测试。据韩国《中央日报》网站10月11日报道，在这次演示中，自动驾驶汽车、[详细]
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11个主流AI聊天机器人平台，你绝不能错过
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-16 热度：53
人工智能聊天机器人掀起了一场用户体验革命。只要用户需要，机器人就能提供有用的信息。一些企业应用AI聊天机器人为客户提供积极有益的帮助，企业也因此得到了长足的发展。 许多品牌都利用聊天机器人提升消费者服务体验。这项技术正逐渐发展成熟，并为各种[详细]
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图灵奖得主Yoshua Bengio：深度学习当务之急，是理解因果关系
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-16 热度：75
深度学习擅长在大量数据中发现模式，但无法解释它们之间的联系，而图灵奖获得者Yoshua Bengio想要改变这一点。 图：将因果关系整合到人工智能中是一件大事！Yoshua Bengio 今年3月，Yoshua Bengio凭借着在深度学习技术的突出贡献而获得图灵奖，这是计算机[详细]
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机器学习的正则化是什么意思？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-16 热度：86
经常在各种文章或资料中看到正则化，比如说，一般的目标函数都包含下面两项 其中，误差/损失函数鼓励我们的模型尽量去拟合训练数据，使得最后的模型会有比较少的 bias。而正则化项则鼓励更加简单的模型。因为当模型简单之后，有限数据拟合出来结果的随机性[详细]
