除了「猜画小歌」，Google 还有这个不知不觉陪伴我们的产品

原标题：除了「猜画小歌」，Google 还有这个不知不觉陪伴我们的产品

Google 的首款微信小程序「猜画小歌」这几天刷遍了屏，寥寥数笔中，人们享受着 AI 带来的童心和乐趣，而这个游戏背后蕴含着的无疑是 Google AI 的力量。其实，除了猜画小歌，Google 的另一项产品——TensorFlow，正在扮演在代码层面随处可见的角色。

作为 Google 2015 年正式对外开放的免费开源深度学习平台，Google 将自家 Google Brain 在人工智能领域的许多关键研究都对开发者开放。不知不觉中，从自拍虚化功能到能听懂你说话的智能音箱，从图像识别到机器翻译，从网易、小米到京东，TensorFlow 上的底层框架和 Google AI 的研究成果，正在帮助一大批产品实现从「功能」到「智能」的跃迁。

TensorFlow 对于 Google 同样意义重大。在开源之初， Google CEO Sundar Pichai 曾直言：「我们内部已经看到这个工具能够提供非常强的能力，并且希望把机器学习的能力开放给更多的企业和个人开发者。」即将满 3 岁的 TensorFlow 的确也正在扮演着这样的角色。最新数据显示，在目前全球 180 多个国家，各种用户已经下载了超过 1300 万次的 TensorFlow 开发包，而在 2018 年初，这个数字还只是 1000 万。

不断拓展 AI 应用场景的新可能，是 TensorFlow 要聚焦的下一个主题。在极客公园 Rebuild 2018 科技商业峰会上，来自 Google TensorFlow 的中国区负责人梁信屏，就这一主题分享了两年多来 TensorFlow 在各个领域的应用情况。从他的演讲里，我们能够看到这款藏在各种 AI 应用背后的机器学习开源工具，除了使应用和服务更合心意，帮助他人实现创新想法等商业想法，还在着力解决从农业到医疗这些人类遇到的重大挑战。

以下为 Google TensorFlow 中国区负责人梁信屏在极客公园 Rebuild 2018 科技商业峰会上的演讲，（内容经极客公园编辑整理，略有删减）：

大家好，我是 TensorFlow 的中国区产品负责人，今天非常荣幸可以跟大家分享一下 Google 在 AI 领域做了一些什么，以及 TensorFlow 怎样拓展新的应用场景。我是在美国长大的，所以我的中文不是特别流利，为了更好的表达，我剩下的时间将用英文来介绍。

Google 在 AI 方面研究已久，在很多领域都有涉及，最希望的是将 AI 的福祉带给每一个人。我们将 AI 放到了很多产品和服务中，使我们的产品和服务能被更多人接受，帮助到更多人。我们和很多公司进行合作、创新，和研究人员合合作共同解决当前人类面临的一些挑战，比如医疗和节能减排的问题，我们认为在开放的环境当中进行合作，可以帮助社会解决这些问题。

接下来的几分钟我会跟大家的简单介绍一下 TensorFlow 在各个领域所做的工作，但是在这儿之前我想简单的先说一下什么是 AI。

AI是教机器掌握学习能力，Google AI则是要「授人以渔」

AI，刚才我们来自于加州理工学院的教授已经对此有所介绍。我再简单的补充一点，对于 AI，我们认为它的主要目的是让我们的机器更加的智能。最近我们在人工智能方面做出了很多的突破，大部分都是在机器学习方面取得的进步。

那么，什么是机器学习？

机器学习就是说我们通过教给机器如何学习，可以让机器变得更加的智能。我们不会像传统的方式直接给机器进行编程。换句话说，就是授人以鱼不如授人以渔。

如何让机器变得更加的智能？我们可以使用神经网络，神经网络可以使用各种各样复杂的数学函数，并且它可以在各个的数学函数之间进行转化。现在我们有了更好的计算能力，更多的数据，在算法当中取得了更多的突破，这使得我们可以建设更大的神经网络。

通过建设更大的神经网络，我们就可以进行深度学习，做到以前无法做到的事情，现在的机器可以看到，可以听见，并且可以了解人类的语言，这是在过去我们无法想象的。

Google 也将 AI 应用到产品和服务的核心技术当中去，比如说 Google 助手、Google 手机，让这些产品能够更加的智慧。

给大家举一些例子，比如说 Google 翻译，十年前我们就开始测试 Google 翻译了。最近通过深层学习，神经网络，可以一次性翻译很多的句子，不是像以前一个短语一个短语的翻译，我们现在的翻译看起来是更加的自然，也更加的聪明了。

我们现在所展示的就是英译中的翻译。这周我们还发布了微信小程序，叫做「猜画小歌」，大家也可以去体验一下。AI 现在可以理解，也可以辨识东西了。当你画出草图的时候，AI 就可以来猜你画的内容是什么。

如果说我们仅仅只想要让 AI 带给我们的用户方便的话，增强 Google 的产品就够了。但是我们同时也希望可以帮助其他人来解决他们的问题，所以我们做了很多工具，让各个行业的人都可以去使用到 Google AI 的技术。

TensorFlow是什么？更快速、更普适的开源平台

让大家都能使用到 Google AI 技术的重要举措之一，就是 2015 年 11 月正式开放机器学习开源框架 TensorFlow。从一开始，我们就希望 TensorFlow 是一个快速、灵活，可以直接用于实际大规模使用的平台。

我们在训练 AI 处理数据的时候，数据量是非常庞大的，但我们希望可以通过计算机硬件的适配来进行快速的处理。我们需要这个产品很灵活，因为现在机器学习领域所处理的问题都是新问题。所以，TensorFlow 的目的是要给到一个灵活、快速的方式，来建立新的模式、新的算法。通过各国的研究，我们也希望可以从研究直接跨到产品领域的技术转移。

在过去的几年的过程当中，已经有很多的用户在使用 TensorFlow。事实上，TensorFlow 已经是全球最受欢迎的深度学习平台之一。目前，TensorFlow 在全球的下载量有 1300 万，其中 100 万是中国用户下载的。

（编辑：凉山站长网）

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